Chương 1620 Có nghi nan tạp chứng, tìm Bách Lý Thiên Sầu

Chương 1620: Có nghi nan tạp chứng, tìm Bách Lý Thiên Sầu

Mười tên đệ tử hạch tâm đều nhất loạt đột phá đến hạ vị Tầm Chân cảnh, đổi lại, Quân Thường Tiếu thì teo nhỏ lại còn Hoa Hồng thì già đi.

“Kỳ quái thật!”

Cùng là hao phí thọ nguyên lớn như vậy, sao Cẩu Thặng lại biến thành hài đồng?

Chẳng lẽ vì da mặt hắn quá dày, không cách nào biến chất nên chỉ có thể bất đắc dĩ đảo ngược phát triển?

Quân Thường Tiếu ngược lại không để ý đến sự thay đổi của bản thân, bởi vì thực lực cảnh giới vẫn còn đó. Có điều nghĩ đến dung nhan Hoa Hồng già đi, hắn lạiAutoEncoder_CNN_MNIST(epochs=50, batch_size=128):
encoder
input_layer = Input(shape=(28, 28, 1))
x = Conv2D(32, (3, 3), activation=’relu’, padding=’same’)(input_layer)
x = MaxPooling2D((2, 2), padding=’same’)(x)
x = Conv2D(64, (3, 3), activation=’relu’, padding=’same’)(x)
x = MaxPooling2D((2, 2), padding=’same’)(x)
x = Conv2D(128, (3, 3), activation=’relu’, padding=’same’)(x)
encoded = MaxPooling2D((2, 2), padding=’same’)(x)

decoder
x = Conv2D(128, (3, 3), activation=’relu’, padding=’same’)(encoded)
x = UpSampling2D((2, 2))(x)
x = Conv2D(64, (3, 3), activation=’relu’, padding=’same’)(x)
x = UpSampling2D((2, 2))(x)
x = Conv2D(32, (3, 3), activation=’relu’, padding=’same’)(x)
x = UpSampling2D((2, 2))(x)
decoded = Conv2D(1, (3, 3), activation=’sigmoid’, padding=’same’)(x)

autoencoder = Model(input_layer, decoded)
encoder = Model(input_layer, encoded)

autoencoder.compile(optimizer=’adam’, loss=’binary_crossentropy’)

return autoencoder, encoder
“`